Support Vecteur Machine

library(e1017)

SVM linéaire¶

svmlin = svm(Species ~ ., data = iris, kernel = "linear", probability = TRUE, cost = 1)

• kernel = type type du noyau ( linear, polynomial).
• cost = 1
• degree = 2 nombre de degrés.
• cross = 10 par validation croisée.
• gamma = 1

summary(svmlin)

Coefficient et erreur moyenne¶

svmlin$coefs
mean(svmlin$fitted != iris[,"Species"]) # 0.2003106