Modèle

résidu (ou erreurs observées) différence entre les prédictions et les observations.

Erreur standard d’un paramètre est une mesure de l’incertitude associée à l’estimation de ce paramètre. Elle donne une indication de la précision de cette estimation en fonction de la variabilité des données et de la qualité de l'ajustement. Voici comment interpréter l'erreur standard dans le contexte des ajustements de courbes ou de la régression.

Matrice de covariance détermine la précision des paramètres estimés.

La matrice de covariance est calculé Intervalle de confiance=θ^±1.96×erreur standard

en diagonale, la variance des paramètres (incertitude aux carrés des paramètres) les autres, les covariances entre les paramètres. Une valeur proche de 0 signifie qu'ils sont peu corrélés.

\(a∈[2.0−1.96×0.1,2.0+1.96×0.1]=[1.804,2.196]\)