ANOVA

Anova à 1 facteurs

anova = aov(var ~ group, data = donnees )# analysis of variance
summary(anova)

# test de tukey pour connaitre les différences de moyennes entre les groupes
TukeyHSD(anova)`

Résultats : - DF : Les degrés de liberté pour chaque source de variation. - Sum Sq : La somme des carrés (variance expliquée par chaque source). - Mean Sq : La moyenne des carrés. - F value : La statistique de test F pour l’ANOVA. - Pr(>F) : La p-valeur associée. Si elle est inférieure au seuil (par exemple, 0,05), cela indique une différence significative entre les groupes.

Comparaison deux à deux des groupes

TukeyHSD(anova) comparaison des moyennes entre les groupes avec un test de Tukey pour savoir deux à deux quels sont les groupes différents.

leveneTest(value ~ group, data = data) test de Levene homogénéité des variances.

Installer le dépendance du package pour pouvoir l'installer : devtools::install_github("matherion/userfriendlyscience", dependencies=TRUE) library(userfriendlyscience)

• games.howell(group, value) test de Games Howell comparaison des moyennes pour des échantillons apparérié *```

  oneway(InsectSprays$spray, y = InsectSprays$count, posthoc = 'games-howell')
  

Note

Lorsque les hypothèses d'application de l'ANOVA sont vérifiées, les résultats sont quasiment les mêmes.