ACM

library(FactoMineR)

acm_res <- MCA(pop.3, graph = F)

Retour :

• $eig valeurs propres.
• $var variables.
• $ind individus.

facto_summarize(acm_res, element = "var", axes = 1:2) résumé de l'AFC.

Représentation graphique

library(factoextra)

• fviz_eig(acm_res) histogramme des valeurs propres
• fviz_mca(acm_res, repel = TRUE, c(1,2))