Régression

Avec sklearn

import sklearn.linear_model

1. Déclarer le modèle.
2. Ajuster le modèle modele.fit(x,y)

Les types de régressions :

• LinearRegression() régression linéaire.
• LogisticRegression() régression logistique.

Paramètres :

• C=100

Retourne :

• logreg.coef_[0] coefficient (ou poids) pour chaque variable.
• logreg.intercept_ ordonnée à l'origine.

Avec le module stats

model_res = stats.linregress(x, y)

model_res.slope coefficient directeur. model_res.intercepts ordonné à l'origine. model_res.rvalue